package 算法基础模板.chapter_01.双指针.sliding_window;

import java.util.Arrays;

/**
 * 209. 长度最小的子数组
 * 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
 * <p>
 * 找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，
 * 并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
 * 输出：2
 * 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：target = 4, nums = [1,4,4]
 * 输出：1
 * 示例 3：
 * <p>
 * 输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
 * 输出：0
 * <p>
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 1 <= target <= 109
 * 1 <= nums.length <= 105
 * 1 <= nums[i] <= 105
 *
 * @author Summerday
 */
public class LC209 {

    public int minSubArrayLen (int s, int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int ans = Integer.MAX_VALUE;
        for (int i = 0, j = 0, t = 0; j < n; j++) {
            t += nums[j];
            while (t >= s) {
                ans = Math.min(ans, j - i + 1);
                t -= nums[i++];
            }
        }
        return ans == Integer.MAX_VALUE ? 0 : ans;
    }

    public int minSubArrayLen2 (int s, int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int ans = Integer.MAX_VALUE;
        int[] sums = new int[n + 1];
        for (int i = 1; i <= n; i++) sums[i] = sums[i - 1] + nums[i - 1];
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            int t = s + sums[i - 1];
            int bound = Arrays.binarySearch(sums, t);
            if (bound < 0) bound = -bound - 1;
            if (bound <= n) ans = Math.min(ans, bound - (i - 1));
        }
        return ans == Integer.MAX_VALUE ? 0 : ans;
    }
}
